◎Zaious
近來，企業在人工智慧（AI）技術上的投資如火如荼。從ChatGPT到Claude，無不在進行著一場深度學習和自然語言處理技術的馬拉松。這一切努力的終極目標顯然是為了讓AI更加智慧，更理解及滿足人類的多元需求，進而向通用型人工智慧（AGI）邁進。但實際上，更多人還在看AI怎麼「落地」，缺乏實際的應用場景，那些暢想終究是空中樓閣。正如擴增虛擬實境（ARVR）和區塊鍊技術的發展，儘管這些在技術層面取得了顯著進展，但真正融入我們的生活卻仍遙遙無期，最終，在AI興起之後鮮有人關注，這也說明了技術進步不一定能直接轉化為應用的成功。
商業的發展同樣遵循這一規律。以一年前的GPT技術為例：許多新創公司投入大量資源研究如何增強GPT的文字處理能力、如何使其連網，並期望打造出更通用更強大的GPT；然而，隨著OpenAI推出更先進的GPT4和GPTs，這些問題弱點很快的被解決，預定的發展方向頓時無路可走，而留下來的，更多是已經開始將這些大語言模型遍及民生的應用服務公司。
這並不意謂著技術研發不重要，而是強調在追求技術突破的同時，還要服務於實際需求，小型企業更需要找到自己的定位，明確自己的優勢和目標，既不盲目追求技術上的每一個進步，也不忽視技術創新對於產品和服務改進的重要性。技術研發應該與市場需求相結合，與用戶體驗相融合，這樣的技術進步才是可持續的，也是有意義的。
我們已經看到各行各業，有許多公司說要發展AI、導入AI。那究竟哪一天，我們才會像離不開網際網路與智慧型手機一樣離不開AI，真的跨入Web3.0的時代呢？屆時，又將是技術至上，還是應用為王？（作者為PTT AI創作討論板板主）
